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挽回中,如何说服对方接受自己?

泡学网 泡学网 ⋅ 2023-11-08 02:16:26
生活中,我们常常和他人的意见不和,这个时候,很多人就开启了“说服小马达”,想要说服对方。事实上,说服跟沟通其实不是1回事,在爱情中,你想要说服对方,却打着“沟通”的幌子,那就难怪他不愿意跟你沟通了。加泡学网挽回爱情:www.pua007.com

说服模型

沟通是甚么呢?沟通是指信息的传递和交换的进程,而说服,则更多的在于从信息传递和接受的角度看待态度改变问题。我告知你我认为天是蓝色的,你告知我你认为天是灰色的,我们彼此表达了自己的态度并且知道了对方的想法,进而讨论得出天气好的时候天是蓝色的,天气不好的时候天是灰色的,这就是沟通。但是,我告知你我认为天是蓝色的,你告知我你认为天是灰色的,我觉得你说的不对,你应当跟我1样相信天是蓝色的,这就不是沟通了,这就是说服。

和沟通不同,说服另有模型。Hovland提出的说服模型包括5个部份,分别是说服信息、注意信息、理解信息、接受信息和改变态度。其中,说服信息是说服的起因,而改变态度,就是说服的结果。在注意信息、理解信息和接受信息的3个进程中,如果有1个进程出了问题,都没办法使对方改变态度。

后来,Sears修改以后,提出了新的说服模型,他认为说服分为4个部份,说服者、信息和情境是说服的外部刺激,投入、免疫、人格3个因素决定的是说服的说服对象,经过学习信息、情感转移、1致性和反驳等构成说服的作用进程,终究产生态度改变或贬低信息、曲解信息、谢绝信息的结果。

影响说服的因素

说服者是否是具有权威性、可靠性,又是否是足够具有人格魅力足够受欢迎,是影响说服的第1个因素。这个问题其实很好理解,假定你现在遇到1个非常难弄的计算机问题,这个时候有两个人分别告知你他们能帮你解决这个问题,1个是隔壁老大爷家的孙子——某小学5年级学生,1个是邻居张大妈的儿子——计算机专业博士生,如果他们俩真的都能解决这个问题,那末,你会把电脑交给谁?

说服信息也会影响说服的结果。说服信息所提倡的态度与被说服者原有态度之间的差距、信息唤起的恐惧感、信息的显现方式、信息的显现顺序和关联性也都会影响说服的结果。比如,人们首先会根据知觉到的信息的专业性来对论据进行评判,当后面的证据模糊不清时,这些基于专家的评判可处于主导地位;当后续的论据能强有力地驳斥之前的信息时,这些新论据将会引导人们构成截然相反的态度。

而被说服的那个人的人格特点、心情、事件卷入程度、动机水平、本身的免疫情况和个体差异全都不同。有些人具有容易被说服的特点,而另外1些人则不具有这些特点。另外,如预先正告和分散注意等情形模式也会在很大程度上影响说服的结果。

我爱你,我要说服你

学长发现,很多人在爱情中都用着“说服”策略。寻求中,你不爱我?没事儿,我可以说服你爱我,我会罗列出我的所有优点来证明我们俩是多么的适合。分手了,要挽回?没事儿,我可以说服你继续跟我在1起,凡是你提出来的分手理由都不成立,我能改,只要我改了,我们还能继续在1起。这样的模式是否是很熟习呢?

但是,这样的说服,本身就已不再是同等的沟通了。沟通,更多的是信息交换、聆听和表达,我把我的想法告知你,我也接受你有和我不1样的想法,相互之间没有逼迫。但是说服和命令有1点类似,都是在用1些方式来逼迫对方改变态度,接受我们的想法。甚么人常常会用逼迫的方式来使对方改变态度呢?上级对待下级。如果你试图用说服的方式来和他产生爱情,本身就已把自己的位置放到高处了,他怎样可能不跑呢?
吸引才有爱情

在精神分析领域里,弗洛伊德认为人的心理活动进程可以分为潜意识、前意识和意识,就如1座冰山,露在水面的部份是我们可以看见的,就是意识;在水平面上上下浮动,时而能看见,时而不能看见的是前意识,而埋藏在水平面以下的,就是潜意识。这座冰山的大小、位置是由甚么决定的呢?水平面以下看不见的部份,也就是潜意识。

我们常常说,在爱情里,你爱他,他爱你,是由甚么决定的?是由潜意识里决定的。很多时候我们喜欢1个人,就是非常喜欢他,你要单说他具有1些优点吗,好像也具有。但是他人也具有这些优点啊,你怎样不喜欢他人呢?说到底,能够被你说出来的优点,都停留在冰山上面,也就是意识层面,你喜欢1个人,首先是由潜意识吸引而到达的,其次才是意识的思考。

你努力说服他爱你,就全都是停留在乎识层面。有很多人在寻求他人的时候被发好人卡,对方说你做的真是太好了,无所不至,可是你们不适合。为啥不适合呢?由于你没吸引到他,他潜意识里对你没有认同,可是意识里又觉得你非常好。不适合,就变成了1个通用的谢绝词。

所以,姑娘,放弃说服吧,放弃喋喋不休地表白与纠缠,你拼尽全力去研究如何说服他,研究说服的影响因素,那些也不利于你们的爱情。好的爱情真的不是说服出来的结果,而是吸引出来的结果。你若盛开,胡蝶自来;你若只是个枯枝败叶,想要说服胡蝶来?还是省省吧。
 

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